비지도 학습 비지도 학습 Unsupervised Learning K-means, DBSCAN K-means 알고리즘은 k 값이 주어져 있을 때, 주어진 데이터들을 k 개의 클러스터로 묶는 알고리즘이다. 위 그림에서 확인할 수 있듯이 K-means 알고리즘은 군집의 수만 주어진다면, 데이터의 군집화를 매우 잘 수행한다. 하지만, K-means 알고리즘이 항상 만능인 것은 아니며, 주어진 데이터의 분포에 따라 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있다. DBSCA... Unsupervised Learning비지도 학습Unsupervised Learning
비지도 학습 Unsupervised Learning K-means, DBSCAN K-means 알고리즘은 k 값이 주어져 있을 때, 주어진 데이터들을 k 개의 클러스터로 묶는 알고리즘이다. 위 그림에서 확인할 수 있듯이 K-means 알고리즘은 군집의 수만 주어진다면, 데이터의 군집화를 매우 잘 수행한다. 하지만, K-means 알고리즘이 항상 만능인 것은 아니며, 주어진 데이터의 분포에 따라 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있다. DBSCA... Unsupervised Learning비지도 학습Unsupervised Learning